什么是 MCP？
模型上下文协议
MCP (Model Context Protocol) 是一种使AI能够利用外部工具与数据源的协议，扩展其能力范围。
工具增强
通过MCP，AI可以访问和操作各种工具和服务，从API调用到数据库操作，极大提升其实用性。
上下文敏感
MCP使模型能够根据当前的对话上下文动态选择和使用最合适的工具，提供精准的解决方案。
热门 MCP 服务
加载中...
使用示例
// GitHub MCP 示例
// 使用 GitHub MCP 创建一个新的仓库
mcp1_create_repository({
"name": "my-project",
"description": "一个新的测试项目",
"private": true,
"autoInit": true
});GitHub MCP 允许AI模型直接与GitHub API交互，创建仓库、提交代码、管理分支等。这为代码协作与管理提供了强大的自动化能力。
// Cloudflare MCP 示例
// 使用 Cloudflare MCP 部署一个 Worker
mcp0_worker_put({
"name": "my-worker",
"script": "export default { fetch() { return new Response('Hello World'); } }",
"compatibility_date": "2023-09-25"
});Cloudflare MCP 使模型能够管理和部署Cloudflare资源，如Workers、KV存储和R2存储，实现云端应用的自动化部署与管理。
// Sequential Thinking MCP 示例
mcp4_sequentialthinking({
"thought": "我需要分析问题的根本原因",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 5,
"nextThoughtNeeded": true
});Sequential Thinking MCP 实现了结构化的思维过程，使模型能够逐步分析问题、提出假设、验证解决方案，适合复杂问题的分解与解决。
相关资源
MCP 服务器代码库
访问官方GitHub仓库，查看MCP服务器的源代码和实现细节。
→API文档
详细的API文档正在编写中，敬请期待。
即将推出MCP服务托管
我们计划提供MCP服务的托管解决方案，敬请期待。
即将推出